Engenharia de prompt, explicada
Um prompt pode incluir mais do que uma pergunta. Ele também pode conter contexto, exemplos, limites e uma descrição do resultado que você precisa.
Engenharia de prompt é a prática de projetar, testar e refinar instruções para que um modelo de IA generativa produza um resultado que se ajuste melhor ao trabalho pretendido.
Um bom prompt deixa o trabalho claro
Comece com o resultado. Nomeie o público, a informação que o modelo deve usar e qualquer regra que a resposta deve seguir. Inclua um exemplo quando o formato esperado seria difícil de explicar de outra forma.
Instruções específicas facilitam a revisão. Você pode comparar a resposta com o objetivo declarado em vez de julgar se ela apenas parece convincente.
O refinamento segue o resultado
Engenharia de prompt é um processo iterativo. Você testa o prompt, inspeciona o que o modelo retornou e altera a instrução onde o resultado não atendeu à necessidade.
Não esconda uma regra de negócio ausente atrás de uma redação mais elaborada. Adicione a regra, fonte ou critério de decisão real que faltou ao modelo.
Termos de engenharia de prompt
- Prompt
- As instruções, pergunta e contexto fornecidos a um modelo de IA.
- Exemplo
- Uma amostra de entrada ou saída que mostra ao modelo o formato esperado do resultado.
- Iteração
- Uma nova tentativa feita após revisar uma resposta e alterar as instruções.
O que incluir em um prompt útil
Um objetivo claro
Declare o que o resultado deve ajudá-lo a decidir, criar ou completar.
Contexto relevante
Inclua os fatos e o material de referência que o modelo precisa para esta solicitação.
Um formato de resultado
Diga como a resposta deve ser organizada para que você possa usá-la e revisá-la.
Perguntas sobre engenharia de prompt
Não. Conhecimento claro do trabalho e suas regras frequentemente importa mais do que vocabulário técnico.
Um exemplo mostra o formato esperado ou nível de detalhe. Ele pode tornar uma instrução ampla mais concreta.
Não. Ela pode guiar a resposta, mas o modelo ainda pode cometer erros. Verifique fatos importantes e teste resultados que afetam o trabalho real.
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