Agentes de IA, explicados
Uma resposta de IA normal fornece texto. Um agente pode continuar a partir dessa resposta escolhendo outra etapa, solicitando informações de uma ferramenta e ajustando seu plano.
Um agente de IA é um sistema que planeja uma sequência de etapas em direção a um objetivo e usa ferramentas disponíveis para coletar informações ou executar ações.
Um agente trabalha em direção a um resultado
Você dá ao agente um objetivo em vez de cada instrução individual. O agente pode dividir esse objetivo em tarefas menores e decidir qual ferramenta disponível se adequa a cada tarefa.
Por exemplo, um agente lidando com uma solicitação pode consultar um registro, verificar uma regra e preparar uma ação. Suas permissões determinam se ele pode apenas sugerir essa ação ou executá-la.
Ferramentas dão alcance ao agente
Um modelo de IA não pode abrir um sistema de negócios por si só. O agente ao redor pode oferecer ferramentas para fontes de dados e ações aprovadas. Cada ferramenta tem uma finalidade e entrada definidas.
Esse alcance precisa de limites. As pessoas ainda definem o objetivo, decidem quais ferramentas estão disponíveis e definem onde a revisão é necessária.
Termos sobre agentes de IA
- Objetivo
- O resultado que o agente deve buscar alcançar.
- Ferramenta
- Uma função ou serviço conectado que o agente pode solicitar para ler informações ou executar uma ação.
- Proteção
- Uma regra que limita o que o agente pode acessar, decidir ou alterar.
O que definir antes de usar um agente
O resultado
Declare o que deve ser verdadeiro quando o trabalho estiver completo.
As permissões
Dê ao agente apenas os dados e ações necessários para a tarefa.
Os pontos de aprovação
Decida quais escolhas ou ações ainda precisam de uma pessoa.
Perguntas sobre agentes de IA
Não. Um chatbot pode apenas retornar uma resposta. Um agente pode planejar etapas adicionais e usar ferramentas para trabalhar em direção a um resultado.
Ele pode escolher entre ações permitidas por seu design. As pessoas devem definir as regras, permissões e pontos de aprovação em torno dessas escolhas.
Não. Agentes podem ter diferentes níveis de independência. Alguns sugerem cada ação, enquanto outros executam etapas limitadas antes de solicitar revisão.
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