컨텍스트 윈도우 설명

모델의 사용 가능한 작업 공간으로 생각할 수 있습니다. 현재 요청은 애플리케이션이 제공하는 다른 지침 및 정보와 해당 공간을 공유합니다.

컨텍스트 윈도우는 언어 모델이 응답을 생성할 때 한 번에 고려할 수 있는 토큰으로 측정된 텍스트의 양입니다.

보이는 프롬프트 이상이 계산됩니다

사용자의 메시지는 컨텍스트 윈도우의 일부를 사용합니다. 이전 대화, 시스템 지침, 업로드된 문서 및 검색된 구절이 나머지를 사용할 수 있습니다.

윈도우는 단어가 아닌 토큰으로 측정됩니다. 다른 모델은 동일한 문장을 다르게 토큰으로 분할할 수 있으므로 단어 수는 대략적인 가이드일 뿐입니다.

긴 입력은 선택을 강요합니다

사용 가능한 자료가 제한을 초과하면 애플리케이션은 무언가를 제거하거나 요약해야 합니다. 이로 인해 이전 세부 정보가 다음 응답에 사용할 수 없게 될 수 있습니다.

더 큰 윈도우는 더 많은 자료를 담을 수 있지만 관련성은 여전히 중요합니다. 현재 지침과 유용한 소스 구절의 집중된 세트가 관련 없는 텍스트 더미보다 검토하기 쉽습니다.

컨텍스트 윈도우 용어

토큰
단어, 단어의 일부 또는 구두점일 수 있는 텍스트의 단위입니다.
컨텍스트 길이
모델이 한 번에 고려할 수 있는 최대 텍스트 양의 다른 이름입니다.
잘라내기
나머지 자료가 제한 내에 맞도록 입력의 일부를 제거하는 것입니다.

사용 가능한 공간을 사용하는 것

사용자의 요청

현재 질문과 제공하는 문서가 컨텍스트를 차지합니다.

이전 메시지

대화 기록은 맞는 동안에만 사용 가능한 상태로 유지될 수 있습니다.

숨겨진 지침

시스템 규칙과 검색된 정보도 윈도우의 일부를 사용할 수 있습니다.

컨텍스트 윈도우에 대한 질문

정확히는 아닙니다. 현재 응답에 사용 가능한 자료입니다. 애플리케이션은 윈도우 외부에 다른 정보를 저장하고 나중에 추가할 수 있습니다.

애플리케이션은 모델에 자료를 보내기 전에 문서의 일부를 분할, 요약 또는 제거할 수 있습니다.

이전 메시지가 더 이상 활성 컨텍스트에 맞지 않거나 애플리케이션이 대화를 요약하고 해당 세부 정보를 생략했을 수 있습니다.

AI에게 중요한 컨텍스트를 제공하세요

Caffeine 앱은 이를 위해 만들어진 퍼블릭 네트워크인 Internet Computer 위에서 실행됩니다.