프롬프트 엔지니어링 설명

프롬프트는 질문 이상을 포함할 수 있습니다. 맥락, 예시, 제한사항, 그리고 필요한 결과에 대한 설명도 포함될 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI 모델이 의도한 작업에 더 적합한 결과를 생성하도록 지시사항을 설계하고, 테스트하고, 개선하는 실무입니다.

좋은 프롬프트는 작업을 명확하게 만듭니다

결과부터 시작하세요. 대상 독자, 모델이 사용해야 할 정보, 그리고 응답이 따라야 할 규칙을 명시하세요. 예상되는 형태를 달리 설명하기 어려울 때는 예시를 포함하세요.

구체적인 지시사항은 검토를 쉽게 만듭니다. 단순히 설득력 있게 들리는지 판단하는 대신 응답을 명시된 목표와 비교할 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링은 반복적인 과정입니다. 프롬프트를 시도하고, 모델이 반환한 내용을 검사하고, 결과가 필요를 충족하지 못한 부분에서 지시사항을 변경합니다.

누락된 비즈니스 규칙을 더 정교한 표현 뒤에 숨기지 마세요. 모델에 부족했던 실제 규칙, 출처, 또는 결정 기준을 추가하세요.

결과가 무엇을 결정하거나, 생성하거나, 완료하는 데 도움이 되어야 하는지 명시하세요.

답변을 사용하고 검토할 수 있도록 어떻게 구성되어야 하는지 명시하세요.

아닙니다. 작업과 그 규칙에 대한 명확한 지식이 기술 용어보다 더 중요한 경우가 많습니다.

예시는 예상되는 형식이나 세부 수준을 보여줍니다. 그렇지 않으면 광범위한 지시사항을 더 구체적으로 만들 수 있습니다.

아닙니다. 응답을 안내할 수는 있지만, 모델은 여전히 실수를 할 수 있습니다. 중요한 사실을 확인하고 실제 작업에 영향을 미치는 결과를 테스트하세요.

Caffeine 앱은 이를 위해 만들어진 퍼블릭 네트워크인 Internet Computer 위에서 실행됩니다.