Intelligenza artificiale generativa, spiegata
La richiesta indica al sistema che tipo di risultato produrre. Il risultato è nuovo, ma è modellato dai pattern che il modello ha appreso dai suoi dati di addestramento.
L'intelligenza artificiale generativa è un'intelligenza artificiale che crea nuovi contenuti, come testi, immagini, audio, video o codice software, in risposta alla richiesta di una persona.
Crea invece di classificare soltanto
Alcuni sistemi di intelligenza artificiale ordinano record, rilevano pattern o prevedono un risultato. L'intelligenza artificiale generativa produce materiale che puoi leggere, visualizzare, ascoltare o utilizzare.
Un team aziendale potrebbe chiedere una bozza di email, un riepilogo di note o una prima versione di codice software. Il modello utilizza la richiesta e i pattern appresi per formulare la risposta.
Sia la richiesta che la verifica sono importanti
Una richiesta chiara fornisce al modello un compito, un contesto utile e un formato desiderato. Questo aiuta l'output ad adattarsi all'uso previsto, ma non garantisce che ogni dettaglio sia corretto.
Tratta la prima risposta come materiale da ispezionare. Verifica i fatti rispetto alla fonte, testa il codice prima di fare affidamento su di esso e mantieni una persona responsabile per la decisione finale.
Termini dell'intelligenza artificiale generativa
- Prompt
- La richiesta o le istruzioni fornite a un sistema di intelligenza artificiale generativa.
- Foundation model
- Un modello addestrato in modo sufficientemente ampio da supportare molte applicazioni diverse.
- Output
- Il testo, l'immagine, l'audio, il video o il codice che il sistema crea in risposta.
Cosa rende utile una richiesta
Indica il compito
Comunica al sistema cosa deve aiutare qualcuno a fare con il risultato.
Aggiungi il contesto
Includi i fatti, il pubblico o il materiale di riferimento che dovrebbero dare forma al risultato.
Verifica il risultato
Controlla fatti e regole importanti prima di utilizzare il materiale generato.
Domande sull'intelligenza artificiale generativa
Può creare testi, immagini, audio, video e codice software. I formati disponibili dipendono dal modello e dall'applicazione.
No. Un large language model è un tipo di foundation model focalizzato sul linguaggio. L'intelligenza artificiale generativa include anche modelli che creano immagini, audio e video.
Genera output dai pattern appresi durante l'addestramento. Il risultato richiede comunque una verifica per accuratezza, idoneità e uso corretto del materiale di riferimento.
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