L'IA générative, expliquée
La demande indique au système quel type de résultat produire. Le résultat est nouveau, mais il est façonné par les modèles que le modèle a appris de ses données d'entraînement.
L'IA générative est une intelligence artificielle qui crée du nouveau contenu, tel que du texte, des images, de l'audio, de la vidéo ou du code logiciel, en réponse à la demande d'une personne.
Elle crée plutôt que de simplement classer
Certains systèmes d'IA trient des enregistrements, détectent des modèles ou prédisent un résultat. L'IA générative produit du matériel que vous pouvez lire, voir, entendre ou utiliser.
Une équipe d'entreprise peut demander un brouillon d'e-mail, un résumé de notes ou une première version de code logiciel. Le modèle utilise la demande et ses modèles appris pour former la réponse.
La demande et la vérification comptent toutes les deux
Une demande claire donne au modèle une tâche, un contexte utile et un format souhaité. Cela aide le résultat à correspondre à l'usage prévu, mais ne garantit pas que chaque détail soit correct.
Traitez la première réponse comme du matériel à inspecter. Vérifiez les faits par rapport à la source, testez le code avant de vous y fier, et gardez une personne responsable de la décision finale.
Termes liés à l'IA générative
- Prompt
- La demande ou les instructions données à un système d'IA générative.
- Foundation model
- Un modèle entraîné de manière suffisamment large pour prendre en charge de nombreuses applications différentes.
- Output
- Le texte, l'image, l'audio, la vidéo ou le code que le système crée en réponse.
Ce qui rend une demande utile
Indiquez la tâche
Dites au système ce que le résultat doit aider quelqu'un à faire.
Ajoutez le contexte
Incluez les faits, l'audience ou le matériel source qui doivent façonner le résultat.
Vérifiez le résultat
Examinez les faits et règles importants avant d'utiliser le matériel généré.
Questions sur l'IA générative
Elle peut créer du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et du code logiciel. Les formats disponibles dépendent du modèle et de l'application.
Non. Un large language model est un type de foundation model axé sur le langage. L'IA générative inclut également des modèles qui créent des images, de l'audio et de la vidéo.
Elle génère des résultats à partir de modèles appris pendant l'entraînement. Le résultat nécessite toujours une vérification pour l'exactitude, la pertinence et l'utilisation appropriée du matériel source.
Termes du glossaire associés
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