بڑے لینگویج ماڈلز، وضاحت

بڑے لینگویج ماڈلز، جنہیں اکثر LLMs کے نام سے مختصر کیا جاتا ہے، بہت سے تحریری، سوال و جواب، اور گفتگو کرنے والے AI ٹولز کے پیچھے ہوتے ہیں۔ یہ متن کو ٹوکنز میں تبدیل کرتے ہیں اور ان ٹوکنز کے درمیان تعلقات کے ساتھ کام کرتے ہیں۔

ایک بڑا لینگویج ماڈل ایک deep learning ماڈل ہے جسے بڑی مقدار میں ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے تاکہ وہ پرامپٹس کو سمجھ سکے اور قدرتی زبان اور دیگر مواد تیار کر سکے۔

ایک LLM اگلے ٹوکن کی پیش گوئی کرتا ہے

ایک LLM لکھنا شروع کرنے سے پہلے مکمل جواب تیار نہیں کرتا۔ یہ ایک ٹوکن کی پیش گوئی کرتا ہے، اس ٹوکن کو ترتیب میں شامل کرتا ہے، اور اس عمل کو دہراتا ہے۔

یہ پیش گوئی تربیت کے دوران سیکھے گئے پیٹرن اور موجودہ پرامپٹ میں موجود مواد پر مبنی ہوتی ہے۔ یہ عمل روانی سے جوابات تیار کر سکتا ہے بغیر اس بات کی ضمانت دیے کہ ہر بیان درست ہے۔

ارد گرد کی ایپلیکیشن کنٹرول شامل کرتی ہے

ماڈل AI ایپلیکیشن کا صرف ایک حصہ ہے۔ ایپلیکیشن ہدایات شامل کر سکتی ہے، کاروباری دستاویزات فراہم کر سکتی ہے، دستیاب اعمال کو محدود کر سکتی ہے، یا کسی شخص سے نتیجہ منظور کرنے کو کہہ سکتی ہے۔

یہ کنٹرولز اس بات کو تبدیل کرتے ہیں کہ ماڈل کو کیا معلومات ملتی ہیں اور جواب دینے کے بعد کیا ہو سکتا ہے۔ یہ ماڈل کے اندر بنیادی اگلے ٹوکن کے عمل کو تبدیل نہیں کرتے۔

بڑے لینگویج ماڈل کی اصطلاحات

Token
متن کی ایک اکائی، جیسے کوئی لفظ، لفظ کا حصہ، یا اوقاف کی علامت، جسے ماڈل پروسیس کرتا ہے۔
Transformer
نیورل نیٹ ورک کا ڈیزائن جو ماڈل کو متن کی ترتیب میں تعلقات کو ٹریک کرنے میں مدد کرتا ہے۔
Inference
تربیت یافتہ ماڈل کو استعمال کرتے ہوئے نئے پرامپٹ سے جواب تیار کرنے کا عمل۔

LLM کے جواب کو کیا چیزیں تشکیل دیتی ہیں

پرامپٹ

موجودہ ہدایات اور سیاق و سباق ماڈل کو بتاتے ہیں کہ کون سا جواب دینے کی کوشش کرنی ہے۔

تربیت

تربیتی ڈیٹا سے سیکھے گئے پیٹرن اس بات کو تشکیل دیتے ہیں کہ ماڈل کون سے الفاظ کی پیش گوئی کرتا ہے۔

سیاق و سباق کی حد

ماڈل صرف اس مواد پر غور کر سکتا ہے جو اس کی context window میں فٹ ہو۔

بڑے لینگویج ماڈلز کے بارے میں سوالات

یہ ایک پرامپٹ کو پروسیس کرتا ہے اور ٹوکنز کی ترتیب تیار کرتا ہے۔ یہ مسودہ تیار کرنے، خلاصہ کرنے، متن کی درجہ بندی کرنے، اور سوالات کے جواب دینے جیسے کاموں میں مدد کرتا ہے۔

ایک LLM ڈیٹا سے سیکھے گئے شماریاتی تعلقات استعمال کرتا ہے۔ اس کی روانی سے زبان انسانی سمجھ یا حقائق پر مبنی علم کا ثبوت نہیں ہے۔

یہ ہر دعوے کو کسی ذریعہ کے خلاف جانچنے کی بجائے ممکنہ متن کی پیش گوئی کرتا ہے۔ ایک ایپلیکیشن قابل اعتماد معلومات اور جائزے کے مراحل شامل کر سکتی ہے تاکہ اس خطرے کو کم کیا جا سکے۔

متعلقہ لغت کی اصطلاحات

سادہ زبان کو کام میں لگائیں

Caffeine ایپس Internet Computer پر چلتی ہیں، جو اسی مقصد کے لیے بنایا گیا ایک عوامی نیٹ ورک ہے۔