AI 에이전트 설명

일반적인 AI 응답은 텍스트를 제공합니다. 에이전트는 그 응답에서 계속 진행하여 다음 단계를 선택하고, 도구에 정보를 요청하며, 계획을 조정할 수 있습니다.

AI 에이전트는 목표를 향한 일련의 단계를 계획하고 사용 가능한 도구를 사용하여 정보를 수집하거나 작업을 수행하는 시스템입니다.

에이전트는 결과를 향해 작동합니다

에이전트에게는 개별 지시사항이 아닌 목표를 제공합니다. 에이전트는 그 목표를 더 작은 작업으로 나누고 각 작업에 적합한 사용 가능한 도구를 결정할 수 있습니다.

예를 들어, 요청을 처리하는 에이전트는 기록을 조회하고, 규칙을 확인하며, 작업을 준비할 수 있습니다. 에이전트의 권한에 따라 해당 작업을 제안만 할 수 있는지 또는 실행할 수 있는지가 결정됩니다.

AI 모델은 스스로 비즈니스 시스템을 열 수 없습니다. 주변 에이전트는 승인된 데이터 소스와 작업을 위한 도구를 제공할 수 있습니다. 각 도구는 정의된 목적과 입력을 가지고 있습니다.

이러한 범위에는 경계가 필요합니다. 사람은 여전히 목표를 설정하고, 사용 가능한 도구를 결정하며, 검토가 필요한 지점을 정의합니다.

작업이 완료되었을 때 충족되어야 하는 조건을 명시하세요.

작업에 필요한 데이터와 작업만 에이전트에 부여하세요.

여전히 사람의 판단이 필요한 선택이나 작업을 결정하세요.

아닙니다. 챗봇은 응답만 반환할 수 있습니다. 에이전트는 추가 단계를 계획하고 도구를 사용하여 결과를 향해 작업할 수 있습니다.

설계에서 허용된 작업 중에서 선택할 수 있습니다. 사람은 이러한 선택을 둘러싼 규칙, 권한 및 승인 지점을 정의해야 합니다.

아닙니다. 에이전트는 다양한 수준의 독립성을 가질 수 있습니다. 일부는 각 작업을 제안하고, 다른 일부는 검토를 요청하기 전에 제한된 단계를 수행합니다.

Caffeine 앱은 이를 위해 만들어진 퍼블릭 네트워크인 Internet Computer 위에서 실행됩니다.