AIエージェントの解説

通常のAI応答はテキストを返します。エージェントはその応答から続けて、次の手順を選択し、ツールに情報を求め、計画を調整できます。

AIエージェントは、目標に向けた一連の手順を計画し、利用可能なツールを使用して情報を収集したり行動を実行したりするシステムです。

エージェントは成果に向けて動作する

エージェントには個々の指示ではなく目標を与えます。エージェントはその目標を小さなタスクに分割し、各タスクに適した利用可能なツールを決定できます。

たとえば、リクエストを処理するエージェントは、レコードを検索し、ルールを確認し、アクションを準備できます。その権限によって、アクションを提案するだけか、実行まで行うかが決まります。

AIモデル自体はビジネスシステムを開けません。周囲のエージェントは、承認されたデータソースとアクションのためのツールを提供できます。各ツールには定義された目的と入力があります。

その行動範囲には境界が必要です。人間が目標を設定し、どのツールが利用可能かを決定し、レビューが必要な箇所を定義します。

作業が完了したときに真であるべき状態を明示する。

タスクに必要なデータとアクションのみをエージェントに与える。

どの選択や行動に人間の判断が必要かを決定する。

いいえ。チャットボットは応答を返すだけかもしれません。エージェントはさらなる手順を計画し、ツールを使用して結果に向けて動作できます。

設計で許可された行動の中から選択できます。人間がそれらの選択に関するルール、権限、承認ポイントを定義すべきです。

いいえ。エージェントには異なるレベルの独立性があります。各アクションを提案するものもあれば、レビューを求める前に制限された手順を実行するものもあります。

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