Prompt engineering, dijelaskan

Sebuah prompt dapat mencakup lebih dari sekadar pertanyaan. Prompt juga dapat berisi konteks, contoh, batasan, dan deskripsi hasil yang Anda butuhkan.

Prompt engineering adalah praktik merancang, menguji, dan menyempurnakan instruksi agar model AI generatif menghasilkan hasil yang lebih sesuai dengan pekerjaan yang dimaksud.

Prompt yang baik membuat pekerjaan menjadi jelas

Mulai dengan hasil akhir. Sebutkan audiens, informasi yang harus digunakan model, dan aturan apa pun yang harus diikuti respons. Sertakan contoh ketika bentuk yang diharapkan akan sulit dijelaskan tanpanya.

Instruksi yang spesifik membuat peninjauan lebih mudah. Anda dapat membandingkan respons dengan tujuan yang dinyatakan alih-alih menilai apakah respons tersebut hanya terdengar meyakinkan.

Penyempurnaan mengikuti hasil

Prompt engineering adalah proses iteratif. Anda mencoba prompt, memeriksa apa yang dikembalikan model, dan mengubah instruksi di mana hasil tidak memenuhi kebutuhan.

Jangan sembunyikan aturan bisnis yang hilang di balik kata-kata yang lebih rumit. Tambahkan aturan, sumber, atau kriteria keputusan aktual yang kurang dari model.

Istilah prompt engineering

Prompt: Instruksi, pertanyaan, dan konteks yang diberikan kepada model AI.
Example: Contoh input atau output yang menunjukkan kepada model bentuk hasil yang diharapkan.
Iteration: Upaya baru yang dilakukan setelah meninjau respons dan mengubah instruksi.

Apa yang harus ada dalam prompt yang berguna

Tujuan yang jelas

Nyatakan apa yang harus membantu Anda putuskan, buat, atau selesaikan dari hasil tersebut.

Konteks yang relevan

Sertakan fakta dan materi sumber yang dibutuhkan model untuk permintaan ini.

Format hasil

Katakan bagaimana jawaban harus diatur agar Anda dapat menggunakan dan meninjaunya.

Pertanyaan tentang prompt engineering

Tidak. Pengetahuan yang jelas tentang pekerjaan dan aturannya sering kali lebih penting daripada kosakata teknis.

Contoh menunjukkan format atau tingkat detail yang diharapkan. Contoh dapat membuat instruksi yang sebaliknya luas menjadi lebih konkret.

Tidak. Prompt engineering dapat memandu respons, tetapi model masih dapat membuat kesalahan. Verifikasi fakta penting dan uji hasil yang memengaruhi pekerjaan nyata.

Istilah glosarium terkait

Mulai dengan hasil yang Anda butuhkan

Aplikasi Caffeine berjalan di Internet Computer, jaringan publik yang dibangun untuk ini.