डेटा पोर्टेबिलिटी, समझाया गया
डाउनलोड बटन केवल शुरुआत है। एक्सपोर्ट किए गए डेटा को उन रिकॉर्ड और संबंधों को सुरक्षित रखना चाहिए जिनकी आपके व्यवसाय को दूसरी तरफ जरूरत है।
डेटा पोर्टेबिलिटी सिस्टम, प्रदाताओं या होस्टिंग वातावरण के बीच जानकारी को स्थानांतरित करने की क्षमता है जबकि वह उपयोगी बने रहने के लिए पर्याप्त पूर्ण रहे।
पोर्टेबल डेटा अपना अर्थ बनाए रखता है
एक ग्राहक रिकॉर्ड ऑर्डर, संदेश और फाइलों से जुड़ा हो सकता है। ग्राहक का नाम उन लिंक के बिना एक्सपोर्ट करना तकनीकी रूप से मान्य फाइल बना सकता है जो मूल काम का समर्थन नहीं करती।
सिस्टम चुनने से पहले, उस जानकारी की सूची बनाएं जिसे आपको स्थानांतरित करने की आवश्यकता होगी। अटैचमेंट, स्थिति इतिहास, स्वामित्व और रिकॉर्ड के बीच लिंक शामिल करें जहां वे महत्वपूर्ण हों।
बाहर जाने का रास्ता परखें
पूछें कि कौन से फॉर्मेट उपलब्ध हैं और आप कितनी बार एक्सपोर्ट कर सकते हैं। फिर किसी अन्य टूल से सैंपल खोलें या इसे टेस्ट डेस्टिनेशन में लोड करें।
ओपन स्टैंडर्ड और इंटरऑपरेबल सिस्टम आवश्यक काम को कम कर सकते हैं। Caffeine कहता है कि इसके साथ बनाए गए सॉफ्टवेयर के पीछे का डेटा एक्सपोर्ट करने योग्य है और सॉफ्टवेयर के साथ स्थानांतरित हो सकता है।
डेटा पोर्टेबिलिटी शब्द
- एक्सपोर्ट
- डेटा की एक कॉपी जो उसे स्टोर करने वाले सिस्टम से निकाली जाती है।
- डेटा फॉर्मेट
- फाइल या ट्रांसफर में जानकारी को व्यवस्थित करने के लिए उपयोग की जाने वाली संरचना।
- डेटा मैपिंग
- एक सिस्टम से फील्ड और संबंधों को दूसरे सिस्टम में उनकी जगह से मिलाना।
उपयोगी एक्सपोर्ट क्या सुरक्षित रखता है
पूर्ण रिकॉर्ड
एक्सपोर्ट में वे फील्ड, इतिहास और फाइलें शामिल हैं जिन पर व्यवसाय निर्भर करता है।
स्पष्ट संबंध
रिकॉर्ड के बीच लिंक डेटा के बाहर जाने के बाद भी समझने योग्य रहते हैं।
उपयोगी फॉर्मेट
दूसरा सिस्टम फाइलों को बिना हर रिकॉर्ड को हाथ से फिर से बनाए पढ़ सकता है।
डेटा पोर्टेबिलिटी के बारे में सवाल
नहीं। बैकअप मुख्य रूप से मूल सिस्टम में डेटा को पुनर्स्थापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पोर्टेबल डेटा इस तरह संरचित होता है कि इसे किसी अन्य सिस्टम या वातावरण में उपयोग किया जा सके।
यह सरल रिकॉर्ड के साथ मदद कर सकता है। यह अटैचमेंट, इतिहास या रिकॉर्ड के बीच संबंधों को सुरक्षित नहीं रख सकता, इसलिए जांचें कि प्रक्रिया को वास्तव में क्या चाहिए।
इसे परखें इससे पहले कि सिस्टम में महत्वपूर्ण रिकॉर्ड हों, फिर बड़े बदलावों के बाद जांच दोहराएं। एक छोटा परीक्षण लापता फील्ड या फॉर्मेट को प्रकट कर सकता है जबकि उन्हें ठीक करने की लागत अभी भी प्रबंधनीय है।
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