IA generativa, explicada

La solicitud le indica al sistema qué tipo de resultado producir. El resultado es nuevo, pero está moldeado por patrones que el modelo aprendió de sus datos de entrenamiento.

La IA generativa es inteligencia artificial que crea contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, video o código de software, en respuesta a la solicitud de una persona.

Crea en lugar de solo clasificar

Algunos sistemas de IA ordenan registros, detectan patrones o predicen un resultado. La IA generativa produce material que puedes leer, ver, escuchar o usar.

Un equipo de negocios podría pedir un borrador de correo electrónico, un resumen de notas o una primera versión de código de software. El modelo usa la solicitud y sus patrones aprendidos para formar la respuesta.

Tanto la solicitud como la revisión importan

Una solicitud clara le da al modelo un trabajo, contexto útil y un formato deseado. Eso ayuda a que el resultado se ajuste al uso previsto, pero no garantiza que cada detalle sea correcto.

Trata la primera respuesta como material a inspeccionar. Verifica los hechos contra la fuente, prueba el código antes de confiar en él y mantén a una persona responsable de la decisión final.

Términos de IA generativa

Prompt
La solicitud o instrucciones dadas a un sistema de IA generativa.
Foundation model
Un modelo entrenado de manera suficientemente amplia para soportar muchas aplicaciones diferentes.
Output
El texto, imagen, audio, video o código que el sistema crea en respuesta.

Qué hace útil una solicitud

Indica el trabajo

Dile al sistema qué necesitas que el resultado ayude a alguien a hacer.

Añade el contexto

Incluye los hechos, audiencia o material fuente que debe dar forma al resultado.

Verifica el resultado

Revisa hechos y reglas importantes antes de usar el material generado.

Preguntas sobre la IA generativa

Puede crear texto, imágenes, audio, video y código de software. Los formatos disponibles dependen del modelo y la aplicación.

No. Un large language model es un tipo de foundation model enfocado en el lenguaje. La IA generativa también incluye modelos que crean imágenes, audio y video.

Genera resultados a partir de patrones aprendidos durante el entrenamiento. El resultado aún necesita revisión para verificar precisión, idoneidad y uso apropiado del material fuente.

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