Generative KI, erklärt
Die Anfrage teilt dem System mit, welche Art von Ergebnis es produzieren soll. Das Ergebnis ist neu, aber es wird von Mustern geprägt, die das Modell aus seinen Trainingsdaten gelernt hat.
Generative KI ist künstliche Intelligenz, die neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio, Video oder Softwarecode als Antwort auf die Anfrage einer Person erstellt.
Sie erstellt, anstatt nur zu klassifizieren
Manche KI-Systeme sortieren Datensätze, erkennen Muster oder sagen ein Ergebnis voraus. Generative KI produziert Material, das Sie lesen, ansehen, hören oder verwenden können.
Ein Geschäftsteam könnte nach einem E-Mail-Entwurf, einer Zusammenfassung von Notizen oder einer ersten Version von Softwarecode fragen. Das Modell nutzt die Anfrage und seine gelernten Muster, um die Antwort zu bilden.
Die Anfrage und Überprüfung sind beide wichtig
Eine klare Anfrage gibt dem Modell eine Aufgabe, nützlichen Kontext und ein gewünschtes Format. Das hilft dem Output, zur beabsichtigten Verwendung zu passen, garantiert aber nicht, dass jedes Detail korrekt ist.
Behandeln Sie die erste Antwort als Material, das überprüft werden muss. Prüfen Sie Fakten gegen die Quelle, testen Sie Code, bevor Sie sich darauf verlassen, und lassen Sie eine Person für die endgültige Entscheidung verantwortlich sein.
Begriffe zu generativer KI
- Prompt
- Die Anfrage oder Anweisungen, die einem generativen KI-System gegeben werden.
- Foundation Model
- Ein Modell, das breit genug trainiert wurde, um viele verschiedene Anwendungen zu unterstützen.
- Output
- Der Text, das Bild, Audio, Video oder Code, den das System als Antwort erstellt.
Was eine Anfrage nützlich macht
Nennen Sie die Aufgabe
Sagen Sie dem System, wobei das Ergebnis jemandem helfen soll.
Fügen Sie den Kontext hinzu
Geben Sie die Fakten, Zielgruppe oder Quellmaterial an, die das Ergebnis prägen sollen.
Prüfen Sie das Ergebnis
Überprüfen Sie wichtige Fakten und Regeln, bevor Sie das generierte Material verwenden.
Fragen zu generativer KI
Sie kann Text, Bilder, Audio, Video und Softwarecode erstellen. Die verfügbaren Formate hängen vom Modell und der Anwendung ab.
Nein. Ein Large Language Model ist eine Art von Foundation Model, das sich auf Sprache konzentriert. Generative KI umfasst auch Modelle, die Bilder, Audio und Video erstellen.
Sie generiert Output aus Mustern, die während des Trainings gelernt wurden. Das Ergebnis muss dennoch auf Genauigkeit, Eignung und ordnungsgemäße Verwendung von Quellmaterial überprüft werden.
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